Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2011_000991_jpg.rf.3763b3fce1d8a8015df9fcc1d7fbd142.txt

14 0.6005859375 0.634765625 0.41015625 0.7255859375
14 0.8583984375 0.5810546875 0.251953125 0.83203125
14 0.6728515625 0.3271484375 0.1298828125 0.4296875
14 0.49609375 0.2998046875 0.240234375 0.5302734375
14 0.2119140625 0.634765625 0.1796875 0.4267578125
14 0.0615234375 0.6533203125 0.123046875 0.658203125
14 0.0859375 0.671875 0.076171875 0.212890625
14 0.33984375 0.515625 0.068359375 0.189453125
14 0.1416015625 0.5107421875 0.064453125 0.189453125
14 0.25390625 0.5439453125 0.1123046875 0.3896484375
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`14 0.6005859375 0.634765625 0.41015625 0.7255859375`
			`14 0.8583984375 0.5810546875 0.251953125 0.83203125`
			`14 0.6728515625 0.3271484375 0.1298828125 0.4296875`
			`14 0.49609375 0.2998046875 0.240234375 0.5302734375`
			`14 0.2119140625 0.634765625 0.1796875 0.4267578125`
			`14 0.0615234375 0.6533203125 0.123046875 0.658203125`
			`14 0.0859375 0.671875 0.076171875 0.212890625`
			`14 0.33984375 0.515625 0.068359375 0.189453125`
			`14 0.1416015625 0.5107421875 0.064453125 0.189453125`
			`14 0.25390625 0.5439453125 0.1123046875 0.3896484375`