Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2011_000731_jpg.rf.1601d56ffdacf10b5e6890de80078bb1.txt

15 0.7001953125 0.5888671875 0.2890625 0.251953125
8 0.138671875 0.814453125 0.25 0.37109375
8 0.501953125 0.783203125 0.1640625 0.296875
8 0.9599609375 0.6884765625 0.080078125 0.201171875
8 0.568359375 0.685546875 0.1171875 0.068359375
8 0.8916015625 0.677734375 0.107421875 0.07421875
10 0.6923828125 0.890625 0.615234375 0.21875
10 0.2890625 0.7998046875 0.16796875 0.20703125
10 0.728515625 0.7548828125 0.4375 0.154296875
14 0.3642578125 0.669921875 0.203125 0.373046875
14 0.138671875 0.626953125 0.197265625 0.248046875
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`15 0.7001953125 0.5888671875 0.2890625 0.251953125`
			`8 0.138671875 0.814453125 0.25 0.37109375`
			`8 0.501953125 0.783203125 0.1640625 0.296875`
			`8 0.9599609375 0.6884765625 0.080078125 0.201171875`
			`8 0.568359375 0.685546875 0.1171875 0.068359375`
			`8 0.8916015625 0.677734375 0.107421875 0.07421875`
			`10 0.6923828125 0.890625 0.615234375 0.21875`
			`10 0.2890625 0.7998046875 0.16796875 0.20703125`
			`10 0.728515625 0.7548828125 0.4375 0.154296875`
			`14 0.3642578125 0.669921875 0.203125 0.373046875`
			`14 0.138671875 0.626953125 0.197265625 0.248046875`