Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2011_000095_jpg.rf.f17f37bfc6ec0380718d347a1bb79dce.txt

5 0.525390625 0.4814453125 0.90234375 0.78125
6 0.2041015625 0.7451171875 0.40625 0.29296875
14 0.96875 0.654296875 0.0625 0.29296875
14 0.8466796875 0.2666015625 0.087890625 0.11328125
14 0.8984375 0.5693359375 0.041015625 0.11328125
14 0.6240234375 0.2685546875 0.052734375 0.09375
14 0.7783203125 0.564453125 0.0625 0.10546875
14 0.6455078125 0.56640625 0.076171875 0.1328125
14 0.4541015625 0.2939453125 0.0703125 0.09765625
14 0.2509765625 0.5810546875 0.07421875 0.08984375
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`5 0.525390625 0.4814453125 0.90234375 0.78125`
			`6 0.2041015625 0.7451171875 0.40625 0.29296875`
			`14 0.96875 0.654296875 0.0625 0.29296875`
			`14 0.8466796875 0.2666015625 0.087890625 0.11328125`
			`14 0.8984375 0.5693359375 0.041015625 0.11328125`
			`14 0.6240234375 0.2685546875 0.052734375 0.09375`
			`14 0.7783203125 0.564453125 0.0625 0.10546875`
			`14 0.6455078125 0.56640625 0.076171875 0.1328125`
			`14 0.4541015625 0.2939453125 0.0703125 0.09765625`
			`14 0.2509765625 0.5810546875 0.07421875 0.08984375`