Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2011_000095_jpg.rf.294dbb773787f55d198fbebce6edd3f6.txt

5 0.525390625 0.4814453125 0.8896484375 0.765625
6 0.2001953125 0.740234375 0.400390625 0.28515625
14 0.9677734375 0.6630859375 0.0595703125 0.291015625
14 0.8505859375 0.2724609375 0.0859375 0.1123046875
14 0.8974609375 0.576171875 0.0380859375 0.1123046875
14 0.6279296875 0.2705078125 0.0517578125 0.09375
14 0.77734375 0.5693359375 0.0615234375 0.103515625
14 0.64453125 0.5693359375 0.07421875 0.130859375
14 0.4580078125 0.29296875 0.068359375 0.095703125
14 0.25 0.5771484375 0.072265625 0.087890625
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`5 0.525390625 0.4814453125 0.8896484375 0.765625`
			`6 0.2001953125 0.740234375 0.400390625 0.28515625`
			`14 0.9677734375 0.6630859375 0.0595703125 0.291015625`
			`14 0.8505859375 0.2724609375 0.0859375 0.1123046875`
			`14 0.8974609375 0.576171875 0.0380859375 0.1123046875`
			`14 0.6279296875 0.2705078125 0.0517578125 0.09375`
			`14 0.77734375 0.5693359375 0.0615234375 0.103515625`
			`14 0.64453125 0.5693359375 0.07421875 0.130859375`
			`14 0.4580078125 0.29296875 0.068359375 0.095703125`
			`14 0.25 0.5771484375 0.072265625 0.087890625`