Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2010_005960_jpg.rf.2bee1abe58c99803db863b4d42cb489b.txt

14 0.3984375 0.6669921875 0.3876953125 0.6611328125
2 0.5654296875 0.6171875 0.1982421875 0.4716796875
14 0.568359375 0.298828125 0.16015625 0.2431640625
14 0.5390625 0.125 0.1103515625 0.2490234375
14 0.6376953125 0.3095703125 0.1318359375 0.396484375
14 0.68359375 0.173828125 0.18359375 0.34765625
14 0.732421875 0.1611328125 0.080078125 0.3095703125
14 0.7529296875 0.1181640625 0.154296875 0.236328125
14 0.8310546875 0.193359375 0.1064453125 0.279296875
14 0.900390625 0.2431640625 0.1201171875 0.486328125
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`14 0.3984375 0.6669921875 0.3876953125 0.6611328125`
			`2 0.5654296875 0.6171875 0.1982421875 0.4716796875`
			`14 0.568359375 0.298828125 0.16015625 0.2431640625`
			`14 0.5390625 0.125 0.1103515625 0.2490234375`
			`14 0.6376953125 0.3095703125 0.1318359375 0.396484375`
			`14 0.68359375 0.173828125 0.18359375 0.34765625`
			`14 0.732421875 0.1611328125 0.080078125 0.3095703125`
			`14 0.7529296875 0.1181640625 0.154296875 0.236328125`
			`14 0.8310546875 0.193359375 0.1064453125 0.279296875`
			`14 0.900390625 0.2431640625 0.1201171875 0.486328125`