Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2010_005284_jpg.rf.4eeceb95ca928b7f6da1d7525823a66a.txt

5 0.49609375 0.4365234375 0.6484375 0.7294921875
6 0.884765625 0.546875 0.08203125 0.1201171875
14 0.46484375 0.408203125 0.1064453125 0.1376953125
14 0.93359375 0.5615234375 0.0478515625 0.1923828125
14 0.966796875 0.5498046875 0.0458984375 0.1982421875
14 0.9814453125 0.5498046875 0.0302734375 0.2041015625
14 0.1376953125 0.5146484375 0.0439453125 0.18359375
14 0.0986328125 0.51953125 0.0419921875 0.1865234375
14 0.0498046875 0.5302734375 0.0478515625 0.189453125
14 0.02734375 0.513671875 0.0419921875 0.1806640625
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`5 0.49609375 0.4365234375 0.6484375 0.7294921875`
			`6 0.884765625 0.546875 0.08203125 0.1201171875`
			`14 0.46484375 0.408203125 0.1064453125 0.1376953125`
			`14 0.93359375 0.5615234375 0.0478515625 0.1923828125`
			`14 0.966796875 0.5498046875 0.0458984375 0.1982421875`
			`14 0.9814453125 0.5498046875 0.0302734375 0.2041015625`
			`14 0.1376953125 0.5146484375 0.0439453125 0.18359375`
			`14 0.0986328125 0.51953125 0.0419921875 0.1865234375`
			`14 0.0498046875 0.5302734375 0.0478515625 0.189453125`
			`14 0.02734375 0.513671875 0.0419921875 0.1806640625`