Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2010_005243_jpg.rf.49b8b758b07649363f35d543e42d24ca.txt

12 0.7607421875 0.525390625 0.14453125 0.478515625
8 0.4912109375 0.857421875 0.302734375 0.28515625
8 0.2236328125 0.93359375 0.154296875 0.11328125
8 0.1162109375 0.6123046875 0.099609375 0.2109375
19 0.1552734375 0.33203125 0.123046875 0.15234375
14 0.2734375 0.3603515625 0.146484375 0.3984375
14 0.087890625 0.7861328125 0.17578125 0.396484375
14 0.296875 0.4794921875 0.060546875 0.1640625
14 0.357421875 0.6962890625 0.181640625 0.59765625
14 0.5048828125 0.7666015625 0.271484375 0.466796875
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`12 0.7607421875 0.525390625 0.14453125 0.478515625`
			`8 0.4912109375 0.857421875 0.302734375 0.28515625`
			`8 0.2236328125 0.93359375 0.154296875 0.11328125`
			`8 0.1162109375 0.6123046875 0.099609375 0.2109375`
			`19 0.1552734375 0.33203125 0.123046875 0.15234375`
			`14 0.2734375 0.3603515625 0.146484375 0.3984375`
			`14 0.087890625 0.7861328125 0.17578125 0.396484375`
			`14 0.296875 0.4794921875 0.060546875 0.1640625`
			`14 0.357421875 0.6962890625 0.181640625 0.59765625`
			`14 0.5048828125 0.7666015625 0.271484375 0.466796875`