Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2010_004275_jpg.rf.47d30e56fd454bd2dd60faa25cd56580.txt

8 0.7802734375 0.8916015625 0.2958984375 0.2099609375
8 0.0966796875 0.86328125 0.09765625 0.2666015625
10 0.3017578125 0.8876953125 0.412109375 0.216796875
8 0.2138671875 0.9658203125 0.2197265625 0.060546875
8 0.384765625 0.7705078125 0.1416015625 0.0458984375
4 0.224609375 0.044921875 0.017578125 0.0888671875
4 0.2041015625 0.041015625 0.015625 0.08203125
4 0.1806640625 0.041015625 0.0224609375 0.08203125
4 0.1591796875 0.0390625 0.0224609375 0.078125
4 0.134765625 0.0341796875 0.0224609375 0.0673828125
4 0.3115234375 0.4501953125 0.015625 0.0673828125
4 0.484375 0.4931640625 0.01171875 0.0751953125
4 0.46875 0.484375 0.013671875 0.056640625
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`8 0.7802734375 0.8916015625 0.2958984375 0.2099609375`
			`8 0.0966796875 0.86328125 0.09765625 0.2666015625`
			`10 0.3017578125 0.8876953125 0.412109375 0.216796875`
			`8 0.2138671875 0.9658203125 0.2197265625 0.060546875`
			`8 0.384765625 0.7705078125 0.1416015625 0.0458984375`
			`4 0.224609375 0.044921875 0.017578125 0.0888671875`
			`4 0.2041015625 0.041015625 0.015625 0.08203125`
			`4 0.1806640625 0.041015625 0.0224609375 0.08203125`
			`4 0.1591796875 0.0390625 0.0224609375 0.078125`
			`4 0.134765625 0.0341796875 0.0224609375 0.0673828125`
			`4 0.3115234375 0.4501953125 0.015625 0.0673828125`
			`4 0.484375 0.4931640625 0.01171875 0.0751953125`
			`4 0.46875 0.484375 0.013671875 0.056640625`