Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2010_004225_jpg.rf.79c691aeefe40e954a2862a0dc1d1d2a.txt

16 0.5419921875 0.8447265625 0.412109375 0.3046875
16 0.552734375 0.2099609375 0.24609375 0.3291015625
14 0.49609375 0.4814453125 0.2236328125 0.5068359375
14 0.0361328125 0.3369140625 0.072265625 0.3876953125
14 0.0732421875 0.19140625 0.146484375 0.3818359375
14 0.2490234375 0.0927734375 0.1064453125 0.185546875
14 0.26171875 0.052734375 0.13671875 0.10546875
14 0.4208984375 0.126953125 0.115234375 0.25390625
14 0.6025390625 0.0419921875 0.072265625 0.083984375
14 0.8818359375 0.3408203125 0.16015625 0.3955078125
14 0.8623046875 0.2939453125 0.2724609375 0.48828125
14 0.9248046875 0.6064453125 0.146484375 0.7822265625
14 0.9658203125 0.052734375 0.060546875 0.10546875
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`16 0.5419921875 0.8447265625 0.412109375 0.3046875`
			`16 0.552734375 0.2099609375 0.24609375 0.3291015625`
			`14 0.49609375 0.4814453125 0.2236328125 0.5068359375`
			`14 0.0361328125 0.3369140625 0.072265625 0.3876953125`
			`14 0.0732421875 0.19140625 0.146484375 0.3818359375`
			`14 0.2490234375 0.0927734375 0.1064453125 0.185546875`
			`14 0.26171875 0.052734375 0.13671875 0.10546875`
			`14 0.4208984375 0.126953125 0.115234375 0.25390625`
			`14 0.6025390625 0.0419921875 0.072265625 0.083984375`
			`14 0.8818359375 0.3408203125 0.16015625 0.3955078125`
			`14 0.8623046875 0.2939453125 0.2724609375 0.48828125`
			`14 0.9248046875 0.6064453125 0.146484375 0.7822265625`
			`14 0.9658203125 0.052734375 0.060546875 0.10546875`