Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2010_004225_jpg.rf.6edd1f88977cdf94b8f318f81b465e4a.txt

16 0.552734375 0.841796875 0.421875 0.31640625
16 0.54296875 0.2080078125 0.2578125 0.337890625
14 0.4951171875 0.4814453125 0.240234375 0.513671875
14 0.0361328125 0.353515625 0.072265625 0.390625
14 0.0712890625 0.205078125 0.142578125 0.38671875
14 0.2353515625 0.1015625 0.11328125 0.189453125
14 0.24609375 0.0615234375 0.140625 0.109375
14 0.408203125 0.1298828125 0.125 0.2578125
14 0.5859375 0.041015625 0.07421875 0.08203125
14 0.8759765625 0.3271484375 0.173828125 0.400390625
14 0.8544921875 0.28125 0.2890625 0.498046875
14 0.9208984375 0.5908203125 0.158203125 0.787109375
14 0.9501953125 0.044921875 0.064453125 0.08984375
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`16 0.552734375 0.841796875 0.421875 0.31640625`
			`16 0.54296875 0.2080078125 0.2578125 0.337890625`
			`14 0.4951171875 0.4814453125 0.240234375 0.513671875`
			`14 0.0361328125 0.353515625 0.072265625 0.390625`
			`14 0.0712890625 0.205078125 0.142578125 0.38671875`
			`14 0.2353515625 0.1015625 0.11328125 0.189453125`
			`14 0.24609375 0.0615234375 0.140625 0.109375`
			`14 0.408203125 0.1298828125 0.125 0.2578125`
			`14 0.5859375 0.041015625 0.07421875 0.08203125`
			`14 0.8759765625 0.3271484375 0.173828125 0.400390625`
			`14 0.8544921875 0.28125 0.2890625 0.498046875`
			`14 0.9208984375 0.5908203125 0.158203125 0.787109375`
			`14 0.9501953125 0.044921875 0.064453125 0.08984375`