Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2010_001479_jpg.rf.1d3bf7b2d54712750109b87b0b348c4c.txt

14 0.291015625 0.6962890625 0.5703125 0.52734375
14 0.8173828125 0.3916015625 0.365234375 0.65234375
14 0.3349609375 0.24609375 0.365234375 0.4921875
14 0.1083984375 0.1533203125 0.146484375 0.3046875
14 0.033203125 0.21875 0.0546875 0.26171875
14 0.5986328125 0.1259765625 0.1640625 0.251953125
14 0.7265625 0.142578125 0.2265625 0.28515625
14 0.9208984375 0.095703125 0.150390625 0.19140625
14 0.974609375 0.0966796875 0.05078125 0.193359375
15 0.9267578125 0.705078125 0.146484375 0.39453125
15 0.7041015625 0.4501953125 0.255859375 0.396484375
14 0.12109375 0.146484375 0.109375 0.29296875
15 0.0888671875 0.4521484375 0.171875 0.248046875
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`14 0.291015625 0.6962890625 0.5703125 0.52734375`
			`14 0.8173828125 0.3916015625 0.365234375 0.65234375`
			`14 0.3349609375 0.24609375 0.365234375 0.4921875`
			`14 0.1083984375 0.1533203125 0.146484375 0.3046875`
			`14 0.033203125 0.21875 0.0546875 0.26171875`
			`14 0.5986328125 0.1259765625 0.1640625 0.251953125`
			`14 0.7265625 0.142578125 0.2265625 0.28515625`
			`14 0.9208984375 0.095703125 0.150390625 0.19140625`
			`14 0.974609375 0.0966796875 0.05078125 0.193359375`
			`15 0.9267578125 0.705078125 0.146484375 0.39453125`
			`15 0.7041015625 0.4501953125 0.255859375 0.396484375`
			`14 0.12109375 0.146484375 0.109375 0.29296875`
			`15 0.0888671875 0.4521484375 0.171875 0.248046875`