Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2010_001142_jpg.rf.7434c53110cf33ad4abd736a817b5723.txt

4 0.5439453125 0.6025390625 0.0361328125 0.0908203125
4 0.6005859375 0.458984375 0.0263671875 0.05859375
4 0.5224609375 0.5576171875 0.0322265625 0.07421875
4 0.5712890625 0.5693359375 0.0224609375 0.0556640625
4 0.4306640625 0.5771484375 0.017578125 0.05078125
14 0.68359375 0.427734375 0.1123046875 0.3115234375
14 0.66015625 0.681640625 0.1923828125 0.4560546875
14 0.3701171875 0.583984375 0.1201171875 0.212890625
14 0.42578125 0.490234375 0.0361328125 0.0693359375
14 0.49609375 0.515625 0.1240234375 0.2109375
14 0.6328125 0.5654296875 0.1015625 0.1494140625
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`4 0.5439453125 0.6025390625 0.0361328125 0.0908203125`
			`4 0.6005859375 0.458984375 0.0263671875 0.05859375`
			`4 0.5224609375 0.5576171875 0.0322265625 0.07421875`
			`4 0.5712890625 0.5693359375 0.0224609375 0.0556640625`
			`4 0.4306640625 0.5771484375 0.017578125 0.05078125`
			`14 0.68359375 0.427734375 0.1123046875 0.3115234375`
			`14 0.66015625 0.681640625 0.1923828125 0.4560546875`
			`14 0.3701171875 0.583984375 0.1201171875 0.212890625`
			`14 0.42578125 0.490234375 0.0361328125 0.0693359375`
			`14 0.49609375 0.515625 0.1240234375 0.2109375`
			`14 0.6328125 0.5654296875 0.1015625 0.1494140625`