Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2010_001112_jpg.rf.e7c86ed0ff4e448e8f242ce7807e3b92.txt

6 0.93359375 0.767578125 0.1279296875 0.458984375
11 0.5478515625 0.5029296875 0.099609375 0.109375
14 0.275390625 0.701171875 0.181640625 0.3515625
14 0.447265625 0.5732421875 0.1982421875 0.5869140625
14 0.5771484375 0.6796875 0.1103515625 0.3466796875
14 0.6357421875 0.435546875 0.0517578125 0.2109375
14 0.556640625 0.4228515625 0.0498046875 0.189453125
14 0.515625 0.3251953125 0.0322265625 0.0908203125
14 0.5390625 0.3642578125 0.0615234375 0.18359375
9 0.638671875 0.3330078125 0.0615234375 0.0849609375
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`6 0.93359375 0.767578125 0.1279296875 0.458984375`
			`11 0.5478515625 0.5029296875 0.099609375 0.109375`
			`14 0.275390625 0.701171875 0.181640625 0.3515625`
			`14 0.447265625 0.5732421875 0.1982421875 0.5869140625`
			`14 0.5771484375 0.6796875 0.1103515625 0.3466796875`
			`14 0.6357421875 0.435546875 0.0517578125 0.2109375`
			`14 0.556640625 0.4228515625 0.0498046875 0.189453125`
			`14 0.515625 0.3251953125 0.0322265625 0.0908203125`
			`14 0.5390625 0.3642578125 0.0615234375 0.18359375`
			`9 0.638671875 0.3330078125 0.0615234375 0.0849609375`