Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2010_000797_jpg.rf.37028cbec25c59b8a4403178c666ecf9.txt

5 0.1298828125 0.5595703125 0.255859375 0.146484375
5 0.6953125 0.52734375 0.388671875 0.185546875
14 0.18359375 0.759765625 0.125 0.197265625
14 0.9169921875 0.587890625 0.046875 0.19921875
14 0.2666015625 0.638671875 0.04296875 0.0625
14 0.642578125 0.638671875 0.03515625 0.08984375
14 0.6865234375 0.6318359375 0.04296875 0.08984375
14 0.0947265625 0.5986328125 0.0390625 0.091796875
14 0.0205078125 0.599609375 0.03515625 0.083984375
14 0.0546875 0.58984375 0.03515625 0.095703125
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`5 0.1298828125 0.5595703125 0.255859375 0.146484375`
			`5 0.6953125 0.52734375 0.388671875 0.185546875`
			`14 0.18359375 0.759765625 0.125 0.197265625`
			`14 0.9169921875 0.587890625 0.046875 0.19921875`
			`14 0.2666015625 0.638671875 0.04296875 0.0625`
			`14 0.642578125 0.638671875 0.03515625 0.08984375`
			`14 0.6865234375 0.6318359375 0.04296875 0.08984375`
			`14 0.0947265625 0.5986328125 0.0390625 0.091796875`
			`14 0.0205078125 0.599609375 0.03515625 0.083984375`
			`14 0.0546875 0.58984375 0.03515625 0.095703125`