Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2009_005310_jpg.rf.a729350f12cbda99215c7e97892abccb.txt

19 0.314453125 0.6298828125 0.1357421875 0.1669921875
15 0.19921875 0.4072265625 0.2021484375 0.3740234375
15 0.4169921875 0.5703125 0.1142578125 0.099609375
15 0.314453125 0.4931640625 0.087890625 0.146484375
15 0.50390625 0.5771484375 0.083984375 0.11328125
15 0.6328125 0.595703125 0.06640625 0.099609375
15 0.873046875 0.4970703125 0.150390625 0.24609375
15 0.8408203125 0.787109375 0.169921875 0.287109375
15 0.6904296875 0.5810546875 0.080078125 0.1513671875
15 0.701171875 0.9130859375 0.166015625 0.1689453125
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`19 0.314453125 0.6298828125 0.1357421875 0.1669921875`
			`15 0.19921875 0.4072265625 0.2021484375 0.3740234375`
			`15 0.4169921875 0.5703125 0.1142578125 0.099609375`
			`15 0.314453125 0.4931640625 0.087890625 0.146484375`
			`15 0.50390625 0.5771484375 0.083984375 0.11328125`
			`15 0.6328125 0.595703125 0.06640625 0.099609375`
			`15 0.873046875 0.4970703125 0.150390625 0.24609375`
			`15 0.8408203125 0.787109375 0.169921875 0.287109375`
			`15 0.6904296875 0.5810546875 0.080078125 0.1513671875`
			`15 0.701171875 0.9130859375 0.166015625 0.1689453125`