Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2009_004656_jpg.rf.2d96fe8fb042eacd8443c555052ffa77.txt

4 0.029296875 0.7451171875 0.05859375 0.333984375
4 0.072265625 0.7255859375 0.09765625 0.326171875
4 0.1337890625 0.7021484375 0.10546875 0.33203125
4 0.208984375 0.6884765625 0.09375 0.310546875
4 0.283203125 0.6630859375 0.09765625 0.337890625
4 0.3466796875 0.6513671875 0.11328125 0.330078125
4 0.4208984375 0.6298828125 0.103515625 0.333984375
4 0.4990234375 0.6123046875 0.091796875 0.333984375
4 0.5791015625 0.587890625 0.107421875 0.337890625
4 0.6591796875 0.5712890625 0.109375 0.34765625
4 0.7353515625 0.5302734375 0.1015625 0.373046875
4 0.8271484375 0.5107421875 0.103515625 0.373046875
4 0.9111328125 0.4912109375 0.103515625 0.376953125
4 0.974609375 0.4521484375 0.05078125 0.408203125
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`4 0.029296875 0.7451171875 0.05859375 0.333984375`
			`4 0.072265625 0.7255859375 0.09765625 0.326171875`
			`4 0.1337890625 0.7021484375 0.10546875 0.33203125`
			`4 0.208984375 0.6884765625 0.09375 0.310546875`
			`4 0.283203125 0.6630859375 0.09765625 0.337890625`
			`4 0.3466796875 0.6513671875 0.11328125 0.330078125`
			`4 0.4208984375 0.6298828125 0.103515625 0.333984375`
			`4 0.4990234375 0.6123046875 0.091796875 0.333984375`
			`4 0.5791015625 0.587890625 0.107421875 0.337890625`
			`4 0.6591796875 0.5712890625 0.109375 0.34765625`
			`4 0.7353515625 0.5302734375 0.1015625 0.373046875`
			`4 0.8271484375 0.5107421875 0.103515625 0.373046875`
			`4 0.9111328125 0.4912109375 0.103515625 0.376953125`
			`4 0.974609375 0.4521484375 0.05078125 0.408203125`