Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2009_002970_jpg.rf.253c69ecdd2c4ac36bdbfe8aa966021b.txt

19 0.4013671875 0.3212890625 0.12109375 0.224609375
19 0.3818359375 0.6357421875 0.166015625 0.25
19 0.251953125 0.759765625 0.095703125 0.146484375
19 0.2392578125 0.9501953125 0.107421875 0.099609375
19 0.5966796875 0.9287109375 0.123046875 0.1328125
19 0.3369140625 0.9169921875 0.09375 0.158203125
19 0.7333984375 0.9248046875 0.228515625 0.130859375
19 0.8525390625 0.1796875 0.216796875 0.28125
19 0.8623046875 0.796875 0.197265625 0.24609375
19 0.97265625 0.7958984375 0.0546875 0.251953125
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`19 0.4013671875 0.3212890625 0.12109375 0.224609375`
			`19 0.3818359375 0.6357421875 0.166015625 0.25`
			`19 0.251953125 0.759765625 0.095703125 0.146484375`
			`19 0.2392578125 0.9501953125 0.107421875 0.099609375`
			`19 0.5966796875 0.9287109375 0.123046875 0.1328125`
			`19 0.3369140625 0.9169921875 0.09375 0.158203125`
			`19 0.7333984375 0.9248046875 0.228515625 0.130859375`
			`19 0.8525390625 0.1796875 0.216796875 0.28125`
			`19 0.8623046875 0.796875 0.197265625 0.24609375`
			`19 0.97265625 0.7958984375 0.0546875 0.251953125`