Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2009_000858_jpg.rf.821893a39078d23f5f10db64a0e1371c.txt

13 0.576171875 0.650390625 0.7802734375 0.693359375
13 0.3720703125 0.4736328125 0.5322265625 0.5576171875
13 0.0556640625 0.3408203125 0.111328125 0.255859375
14 0.7890625 0.1943359375 0.125 0.388671875
14 0.931640625 0.21484375 0.1162109375 0.4296875
14 0.9609375 0.294921875 0.07421875 0.5791015625
14 0.494140625 0.09765625 0.083984375 0.1943359375
13 0.6572265625 0.06640625 0.0576171875 0.095703125
13 0.5859375 0.0537109375 0.080078125 0.0908203125
13 0.060546875 0.119140625 0.078125 0.1201171875
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`13 0.576171875 0.650390625 0.7802734375 0.693359375`
			`13 0.3720703125 0.4736328125 0.5322265625 0.5576171875`
			`13 0.0556640625 0.3408203125 0.111328125 0.255859375`
			`14 0.7890625 0.1943359375 0.125 0.388671875`
			`14 0.931640625 0.21484375 0.1162109375 0.4296875`
			`14 0.9609375 0.294921875 0.07421875 0.5791015625`
			`14 0.494140625 0.09765625 0.083984375 0.1943359375`
			`13 0.6572265625 0.06640625 0.0576171875 0.095703125`
			`13 0.5859375 0.0537109375 0.080078125 0.0908203125`
			`13 0.060546875 0.119140625 0.078125 0.1201171875`