Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2009_000811_jpg.rf.e81ab9f3a3ce92a6e722280a319e0242.txt

10 0.509765625 0.5751953125 0.6640625 0.849609375
8 0.796875 0.6025390625 0.40625 0.630859375
8 0.2412109375 0.67578125 0.390625 0.607421875
8 0.724609375 0.4501953125 0.306640625 0.501953125
8 0.7099609375 0.24609375 0.140625 0.236328125
8 0.181640625 0.404296875 0.177734375 0.28125
8 0.2080078125 0.30078125 0.15234375 0.23828125
8 0.0439453125 0.1982421875 0.087890625 0.220703125
8 0.0673828125 0.1484375 0.0859375 0.17578125
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`10 0.509765625 0.5751953125 0.6640625 0.849609375`
			`8 0.796875 0.6025390625 0.40625 0.630859375`
			`8 0.2412109375 0.67578125 0.390625 0.607421875`
			`8 0.724609375 0.4501953125 0.306640625 0.501953125`
			`8 0.7099609375 0.24609375 0.140625 0.236328125`
			`8 0.181640625 0.404296875 0.177734375 0.28125`
			`8 0.2080078125 0.30078125 0.15234375 0.23828125`
			`8 0.0439453125 0.1982421875 0.087890625 0.220703125`
			`8 0.0673828125 0.1484375 0.0859375 0.17578125`