Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2008_008528_jpg.rf.d14b5cd9c5643361dc9db6355e02930f.txt

1 0.8115234375 0.78125 0.328125 0.2890625
1 0.3837890625 0.853515625 0.388671875 0.28515625
1 0.19140625 0.892578125 0.328125 0.20703125
1 0.048828125 0.6513671875 0.09765625 0.169921875
14 0.1943359375 0.7392578125 0.283203125 0.5146484375
14 0.4150390625 0.708984375 0.1748046875 0.57421875
14 0.79296875 0.6552734375 0.1806640625 0.400390625
14 0.9208984375 0.60546875 0.0693359375 0.2333984375
14 0.05859375 0.5810546875 0.10546875 0.251953125
14 0.306640625 0.5537109375 0.046875 0.1884765625
14 0.267578125 0.46875 0.052734375 0.0849609375
14 0.337890625 0.49609375 0.01953125 0.06640625
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`1 0.8115234375 0.78125 0.328125 0.2890625`
			`1 0.3837890625 0.853515625 0.388671875 0.28515625`
			`1 0.19140625 0.892578125 0.328125 0.20703125`
			`1 0.048828125 0.6513671875 0.09765625 0.169921875`
			`14 0.1943359375 0.7392578125 0.283203125 0.5146484375`
			`14 0.4150390625 0.708984375 0.1748046875 0.57421875`
			`14 0.79296875 0.6552734375 0.1806640625 0.400390625`
			`14 0.9208984375 0.60546875 0.0693359375 0.2333984375`
			`14 0.05859375 0.5810546875 0.10546875 0.251953125`
			`14 0.306640625 0.5537109375 0.046875 0.1884765625`
			`14 0.267578125 0.46875 0.052734375 0.0849609375`
			`14 0.337890625 0.49609375 0.01953125 0.06640625`