Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2008_007591_jpg.rf.fd5cd3eaec2cf5cef46be13b519c5c8d.txt

4 0.986328125 0.1162109375 0.0244140625 0.232421875
4 0.9326171875 0.11328125 0.0859375 0.2265625
4 0.8583984375 0.1064453125 0.068359375 0.212890625
4 0.7919921875 0.103515625 0.076171875 0.20703125
4 0.72265625 0.1083984375 0.06640625 0.2158203125
4 0.658203125 0.1025390625 0.072265625 0.205078125
4 0.609375 0.1025390625 0.0615234375 0.205078125
4 0.55859375 0.099609375 0.0390625 0.19921875
4 0.3212890625 0.0849609375 0.0224609375 0.1015625
14 0.1943359375 0.0703125 0.080078125 0.140625
14 0.353515625 0.0654296875 0.0478515625 0.130859375
10 0.4990234375 0.6142578125 0.998046875 0.765625
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`4 0.986328125 0.1162109375 0.0244140625 0.232421875`
			`4 0.9326171875 0.11328125 0.0859375 0.2265625`
			`4 0.8583984375 0.1064453125 0.068359375 0.212890625`
			`4 0.7919921875 0.103515625 0.076171875 0.20703125`
			`4 0.72265625 0.1083984375 0.06640625 0.2158203125`
			`4 0.658203125 0.1025390625 0.072265625 0.205078125`
			`4 0.609375 0.1025390625 0.0615234375 0.205078125`
			`4 0.55859375 0.099609375 0.0390625 0.19921875`
			`4 0.3212890625 0.0849609375 0.0224609375 0.1015625`
			`14 0.1943359375 0.0703125 0.080078125 0.140625`
			`14 0.353515625 0.0654296875 0.0478515625 0.130859375`
			`10 0.4990234375 0.6142578125 0.998046875 0.765625`