Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2008_006710_jpg.rf.781e2ddad2e7f6d633eaf48c5f696741.txt

14 0.763671875 0.6337890625 0.3603515625 0.7275390625
14 0.25390625 0.5888671875 0.2197265625 0.2822265625
14 0.271484375 0.4677734375 0.1064453125 0.189453125
8 0.60546875 0.455078125 0.150390625 0.2744140625
19 0.09765625 0.896484375 0.1953125 0.203125
19 0.0751953125 0.755859375 0.150390625 0.2216796875
19 0.48046875 0.6572265625 0.16015625 0.248046875
4 0.9140625 0.8505859375 0.0517578125 0.07421875
4 0.2646484375 0.9345703125 0.0458984375 0.125
4 0.6298828125 0.658203125 0.0322265625 0.07421875
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`14 0.763671875 0.6337890625 0.3603515625 0.7275390625`
			`14 0.25390625 0.5888671875 0.2197265625 0.2822265625`
			`14 0.271484375 0.4677734375 0.1064453125 0.189453125`
			`8 0.60546875 0.455078125 0.150390625 0.2744140625`
			`19 0.09765625 0.896484375 0.1953125 0.203125`
			`19 0.0751953125 0.755859375 0.150390625 0.2216796875`
			`19 0.48046875 0.6572265625 0.16015625 0.248046875`
			`4 0.9140625 0.8505859375 0.0517578125 0.07421875`
			`4 0.2646484375 0.9345703125 0.0458984375 0.125`
			`4 0.6298828125 0.658203125 0.0322265625 0.07421875`