Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2008_005570_jpg.rf.a751af938f082651e567a410553e73ef.txt

10 0.5458984375 0.7783203125 0.814453125 0.443359375
14 0.1171875 0.6376953125 0.234375 0.638671875
14 0.2041015625 0.482421875 0.1328125 0.279296875
14 0.3740234375 0.4404296875 0.185546875 0.283203125
14 0.6376953125 0.5048828125 0.150390625 0.41796875
14 0.8017578125 0.5341796875 0.259765625 0.55859375
14 0.861328125 0.7705078125 0.27734375 0.447265625
14 0.7734375 0.298828125 0.119140625 0.26953125
14 0.646484375 0.333984375 0.130859375 0.298828125
14 0.626953125 0.23828125 0.1015625 0.06640625
8 0.525390625 0.5478515625 0.1015625 0.158203125
8 0.2705078125 0.5361328125 0.07421875 0.10546875
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`10 0.5458984375 0.7783203125 0.814453125 0.443359375`
			`14 0.1171875 0.6376953125 0.234375 0.638671875`
			`14 0.2041015625 0.482421875 0.1328125 0.279296875`
			`14 0.3740234375 0.4404296875 0.185546875 0.283203125`
			`14 0.6376953125 0.5048828125 0.150390625 0.41796875`
			`14 0.8017578125 0.5341796875 0.259765625 0.55859375`
			`14 0.861328125 0.7705078125 0.27734375 0.447265625`
			`14 0.7734375 0.298828125 0.119140625 0.26953125`
			`14 0.646484375 0.333984375 0.130859375 0.298828125`
			`14 0.626953125 0.23828125 0.1015625 0.06640625`
			`8 0.525390625 0.5478515625 0.1015625 0.158203125`
			`8 0.2705078125 0.5361328125 0.07421875 0.10546875`