Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2008_005197_jpg.rf.73ef20b137929d4c63a1a9ee28bb14ea.txt

11 0.099609375 0.6025390625 0.19921875 0.376953125
11 0.37109375 0.59375 0.314453125 0.404296875
14 0.6845703125 0.5146484375 0.2138671875 0.3447265625
14 0.7412109375 0.4150390625 0.1943359375 0.6162109375
14 0.9130859375 0.4599609375 0.146484375 0.4912109375
14 0.1318359375 0.5302734375 0.1201171875 0.333984375
14 0.5029296875 0.5166015625 0.07421875 0.162109375
14 0.2724609375 0.3837890625 0.0556640625 0.083984375
14 0.4072265625 0.3984375 0.0498046875 0.0966796875
14 0.4248046875 0.4033203125 0.0302734375 0.091796875
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`11 0.099609375 0.6025390625 0.19921875 0.376953125`
			`11 0.37109375 0.59375 0.314453125 0.404296875`
			`14 0.6845703125 0.5146484375 0.2138671875 0.3447265625`
			`14 0.7412109375 0.4150390625 0.1943359375 0.6162109375`
			`14 0.9130859375 0.4599609375 0.146484375 0.4912109375`
			`14 0.1318359375 0.5302734375 0.1201171875 0.333984375`
			`14 0.5029296875 0.5166015625 0.07421875 0.162109375`
			`14 0.2724609375 0.3837890625 0.0556640625 0.083984375`
			`14 0.4072265625 0.3984375 0.0498046875 0.0966796875`
			`14 0.4248046875 0.4033203125 0.0302734375 0.091796875`