Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2008_004670_jpg.rf.d5df8cff7ca0181b955402606977dd5c.txt

8 0.044921875 0.595703125 0.08984375 0.25
8 0.15625 0.5263671875 0.171875 0.26171875
8 0.2001953125 0.4677734375 0.125 0.25
8 0.3134765625 0.451171875 0.125 0.2265625
8 0.42578125 0.447265625 0.1171875 0.216796875
8 0.4794921875 0.3837890625 0.099609375 0.115234375
8 0.580078125 0.4248046875 0.111328125 0.166015625
8 0.58984375 0.345703125 0.0625 0.076171875
8 0.79296875 0.392578125 0.08984375 0.130859375
8 0.87890625 0.3994140625 0.091796875 0.138671875
17 0.6123046875 0.6201171875 0.509765625 0.466796875
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`8 0.044921875 0.595703125 0.08984375 0.25`
			`8 0.15625 0.5263671875 0.171875 0.26171875`
			`8 0.2001953125 0.4677734375 0.125 0.25`
			`8 0.3134765625 0.451171875 0.125 0.2265625`
			`8 0.42578125 0.447265625 0.1171875 0.216796875`
			`8 0.4794921875 0.3837890625 0.099609375 0.115234375`
			`8 0.580078125 0.4248046875 0.111328125 0.166015625`
			`8 0.58984375 0.345703125 0.0625 0.076171875`
			`8 0.79296875 0.392578125 0.08984375 0.130859375`
			`8 0.87890625 0.3994140625 0.091796875 0.138671875`
			`17 0.6123046875 0.6201171875 0.509765625 0.466796875`