Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2008_004646_jpg.rf.9f27e8fb03809ad36ddd1b1968450457.txt

0 0.41796875 0.5 0.8359375 1
0 0.720703125 0.2578125 0.546875 0.28515625
0 0.482421875 0.08203125 0.4921875 0.1640625
0 0.11328125 0.4208984375 0.2265625 0.123046875
0 0.8408203125 0.62890625 0.318359375 0.5703125
0 0.3837890625 0.201171875 0.23046875 0.095703125
14 0.140625 0.640625 0.033203125 0.103515625
14 0.166015625 0.61328125 0.033203125 0.08203125
14 0.294921875 0.5244140625 0.033203125 0.0859375
14 0.220703125 0.6064453125 0.03125 0.068359375
14 0.255859375 0.5986328125 0.021484375 0.06640625
14 0.244140625 0.56640625 0.015625 0.037109375
14 0.23046875 0.5654296875 0.021484375 0.03515625
0 0.85546875 0.1005859375 0.23046875 0.142578125
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`0 0.41796875 0.5 0.8359375 1`
			`0 0.720703125 0.2578125 0.546875 0.28515625`
			`0 0.482421875 0.08203125 0.4921875 0.1640625`
			`0 0.11328125 0.4208984375 0.2265625 0.123046875`
			`0 0.8408203125 0.62890625 0.318359375 0.5703125`
			`0 0.3837890625 0.201171875 0.23046875 0.095703125`
			`14 0.140625 0.640625 0.033203125 0.103515625`
			`14 0.166015625 0.61328125 0.033203125 0.08203125`
			`14 0.294921875 0.5244140625 0.033203125 0.0859375`
			`14 0.220703125 0.6064453125 0.03125 0.068359375`
			`14 0.255859375 0.5986328125 0.021484375 0.06640625`
			`14 0.244140625 0.56640625 0.015625 0.037109375`
			`14 0.23046875 0.5654296875 0.021484375 0.03515625`
			`0 0.85546875 0.1005859375 0.23046875 0.142578125`