Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2008_004142_jpg.rf.00c70b316029d570a9e8ff290797d7c6.txt

14 0.2890625 0.482421875 0.087890625 0.212890625
14 0.4462890625 0.4765625 0.072265625 0.197265625
14 0.4775390625 0.4111328125 0.0625 0.15625
14 0.5390625 0.4345703125 0.0859375 0.23828125
14 0.6767578125 0.41796875 0.076171875 0.24609375
14 0.9072265625 0.384765625 0.107421875 0.330078125
14 0.1611328125 0.857421875 0.287109375 0.28515625
1 0.3076171875 0.51953125 0.177734375 0.15625
1 0.4697265625 0.50390625 0.16796875 0.146484375
1 0.697265625 0.462890625 0.1796875 0.158203125
14 0.3134765625 0.453125 0.078125 0.216796875
6 0.4443359375 0.4658203125 0.38671875 0.203125
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`14 0.2890625 0.482421875 0.087890625 0.212890625`
			`14 0.4462890625 0.4765625 0.072265625 0.197265625`
			`14 0.4775390625 0.4111328125 0.0625 0.15625`
			`14 0.5390625 0.4345703125 0.0859375 0.23828125`
			`14 0.6767578125 0.41796875 0.076171875 0.24609375`
			`14 0.9072265625 0.384765625 0.107421875 0.330078125`
			`14 0.1611328125 0.857421875 0.287109375 0.28515625`
			`1 0.3076171875 0.51953125 0.177734375 0.15625`
			`1 0.4697265625 0.50390625 0.16796875 0.146484375`
			`1 0.697265625 0.462890625 0.1796875 0.158203125`
			`14 0.3134765625 0.453125 0.078125 0.216796875`
			`6 0.4443359375 0.4658203125 0.38671875 0.203125`