Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2008_002966_jpg.rf.cf2c7992c0371fe8c5ab2116d3eb4e5c.txt

14 0.1708984375 0.3876953125 0.162109375 0.388671875
14 0.283203125 0.279296875 0.1484375 0.486328125
14 0.330078125 0.2626953125 0.0859375 0.34765625
14 0.396484375 0.2275390625 0.1015625 0.24609375
14 0.4052734375 0.111328125 0.0859375 0.10546875
14 0.4375 0.1962890625 0.060546875 0.248046875
14 0.4599609375 0.228515625 0.052734375 0.26171875
14 0.5546875 0.2841796875 0.046875 0.2421875
14 0.5 0.26171875 0.048828125 0.255859375
14 0.5107421875 0.306640625 0.111328125 0.3046875
14 0.58984375 0.337890625 0.0546875 0.166015625
14 0.6318359375 0.3515625 0.044921875 0.15625
14 0.6572265625 0.306640625 0.03125 0.056640625
14 0.576171875 0.2919921875 0.025390625 0.09765625
14 0.6728515625 0.3349609375 0.03125 0.07421875
3 0.5048828125 0.4287109375 0.419921875 0.857421875
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`14 0.1708984375 0.3876953125 0.162109375 0.388671875`
			`14 0.283203125 0.279296875 0.1484375 0.486328125`
			`14 0.330078125 0.2626953125 0.0859375 0.34765625`
			`14 0.396484375 0.2275390625 0.1015625 0.24609375`
			`14 0.4052734375 0.111328125 0.0859375 0.10546875`
			`14 0.4375 0.1962890625 0.060546875 0.248046875`
			`14 0.4599609375 0.228515625 0.052734375 0.26171875`
			`14 0.5546875 0.2841796875 0.046875 0.2421875`
			`14 0.5 0.26171875 0.048828125 0.255859375`
			`14 0.5107421875 0.306640625 0.111328125 0.3046875`
			`14 0.58984375 0.337890625 0.0546875 0.166015625`
			`14 0.6318359375 0.3515625 0.044921875 0.15625`
			`14 0.6572265625 0.306640625 0.03125 0.056640625`
			`14 0.576171875 0.2919921875 0.025390625 0.09765625`
			`14 0.6728515625 0.3349609375 0.03125 0.07421875`
			`3 0.5048828125 0.4287109375 0.419921875 0.857421875`