Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2008_002578_jpg.rf.3aa18e0299f2d91eaad0f473be4a7d96.txt

14 0.1435546875 0.412109375 0.1279296875 0.3505859375
14 0.2353515625 0.365234375 0.0859375 0.3779296875
14 0.400390625 0.2958984375 0.080078125 0.279296875
14 0.123046875 0.6748046875 0.169921875 0.373046875
14 0.2607421875 0.6796875 0.162109375 0.41796875
14 0.296875 0.4482421875 0.1259765625 0.2216796875
14 0.427734375 0.5595703125 0.1318359375 0.41796875
14 0.556640625 0.53125 0.146484375 0.4130859375
14 0.3251953125 0.287109375 0.1015625 0.2666015625
14 0.482421875 0.2734375 0.095703125 0.26953125
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`14 0.1435546875 0.412109375 0.1279296875 0.3505859375`
			`14 0.2353515625 0.365234375 0.0859375 0.3779296875`
			`14 0.400390625 0.2958984375 0.080078125 0.279296875`
			`14 0.123046875 0.6748046875 0.169921875 0.373046875`
			`14 0.2607421875 0.6796875 0.162109375 0.41796875`
			`14 0.296875 0.4482421875 0.1259765625 0.2216796875`
			`14 0.427734375 0.5595703125 0.1318359375 0.41796875`
			`14 0.556640625 0.53125 0.146484375 0.4130859375`
			`14 0.3251953125 0.287109375 0.1015625 0.2666015625`
			`14 0.482421875 0.2734375 0.095703125 0.26953125`