Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2008_002191_jpg.rf.77be1fcc0cee65fe9bee88b24450ec5d.txt

14 0.5146484375 0.533203125 0.193359375 0.421875
13 0.8935546875 0.7568359375 0.212890625 0.333984375
13 0.833984375 0.5634765625 0.240234375 0.294921875
13 0.36328125 0.5166015625 0.1328125 0.15625
15 0.1435546875 0.6259765625 0.13671875 0.177734375
15 0.2333984375 0.615234375 0.123046875 0.154296875
15 0.6923828125 0.5498046875 0.09375 0.08984375
15 0.6611328125 0.486328125 0.060546875 0.0625
15 0.640625 0.4130859375 0.095703125 0.083984375
14 0.576171875 0.4130859375 0.05078125 0.09375
15 0.0595703125 0.912109375 0.091796875 0.17578125
15 0.08203125 0.8837890625 0.138671875 0.154296875
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`14 0.5146484375 0.533203125 0.193359375 0.421875`
			`13 0.8935546875 0.7568359375 0.212890625 0.333984375`
			`13 0.833984375 0.5634765625 0.240234375 0.294921875`
			`13 0.36328125 0.5166015625 0.1328125 0.15625`
			`15 0.1435546875 0.6259765625 0.13671875 0.177734375`
			`15 0.2333984375 0.615234375 0.123046875 0.154296875`
			`15 0.6923828125 0.5498046875 0.09375 0.08984375`
			`15 0.6611328125 0.486328125 0.060546875 0.0625`
			`15 0.640625 0.4130859375 0.095703125 0.083984375`
			`14 0.576171875 0.4130859375 0.05078125 0.09375`
			`15 0.0595703125 0.912109375 0.091796875 0.17578125`
			`15 0.08203125 0.8837890625 0.138671875 0.154296875`