Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2008_002047_jpg.rf.e1d586110c07b3baeb6e07f8e1981269.txt

14 0.28515625 0.6162109375 0.5703125 0.767578125
14 0.6796875 0.6572265625 0.5234375 0.685546875
13 0.7900390625 0.564453125 0.083984375 0.078125
14 0.7890625 0.5322265625 0.046875 0.109375
14 0.0947265625 0.6455078125 0.080078125 0.22265625
14 0.1611328125 0.6240234375 0.08203125 0.24609375
14 0.8994140625 0.5185546875 0.02734375 0.0859375
14 0.865234375 0.5166015625 0.033203125 0.08203125
14 0.041015625 0.6279296875 0.056640625 0.203125
14 0.1201171875 0.6220703125 0.0390625 0.1953125
14 0.0625 0.7158203125 0.1171875 0.34765625
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`14 0.28515625 0.6162109375 0.5703125 0.767578125`
			`14 0.6796875 0.6572265625 0.5234375 0.685546875`
			`13 0.7900390625 0.564453125 0.083984375 0.078125`
			`14 0.7890625 0.5322265625 0.046875 0.109375`
			`14 0.0947265625 0.6455078125 0.080078125 0.22265625`
			`14 0.1611328125 0.6240234375 0.08203125 0.24609375`
			`14 0.8994140625 0.5185546875 0.02734375 0.0859375`
			`14 0.865234375 0.5166015625 0.033203125 0.08203125`
			`14 0.041015625 0.6279296875 0.056640625 0.203125`
			`14 0.1201171875 0.6220703125 0.0390625 0.1953125`
			`14 0.0625 0.7158203125 0.1171875 0.34765625`