Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2008_001230_jpg.rf.7c2e97969ee037b097480e8b56af1709.txt

14 0.6025390625 0.5888671875 0.2216796875 0.51171875
14 0.306640625 0.5263671875 0.314453125 0.60546875
4 0.2431640625 0.806640625 0.06640625 0.130859375
4 0.0380859375 0.796875 0.076171875 0.27734375
4 0.3408203125 0.8369140625 0.0615234375 0.234375
4 0.509765625 0.8642578125 0.064453125 0.2666015625
8 0.859375 0.751953125 0.2216796875 0.2080078125
8 0.857421875 0.599609375 0.158203125 0.154296875
8 0.08984375 0.6943359375 0.1796875 0.2373046875
8 0.02734375 0.48046875 0.0537109375 0.1650390625
8 0.1357421875 0.4716796875 0.1083984375 0.064453125
10 0.4990234375 0.900390625 0.998046875 0.1943359375
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`14 0.6025390625 0.5888671875 0.2216796875 0.51171875`
			`14 0.306640625 0.5263671875 0.314453125 0.60546875`
			`4 0.2431640625 0.806640625 0.06640625 0.130859375`
			`4 0.0380859375 0.796875 0.076171875 0.27734375`
			`4 0.3408203125 0.8369140625 0.0615234375 0.234375`
			`4 0.509765625 0.8642578125 0.064453125 0.2666015625`
			`8 0.859375 0.751953125 0.2216796875 0.2080078125`
			`8 0.857421875 0.599609375 0.158203125 0.154296875`
			`8 0.08984375 0.6943359375 0.1796875 0.2373046875`
			`8 0.02734375 0.48046875 0.0537109375 0.1650390625`
			`8 0.1357421875 0.4716796875 0.1083984375 0.064453125`
			`10 0.4990234375 0.900390625 0.998046875 0.1943359375`