Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2008_000835_jpg.rf.c09a9889619306ee27a71a2a2490c1f2.txt

14 0.5791015625 0.6435546875 0.4697265625 0.70703125
14 0.8701171875 0.3203125 0.095703125 0.26171875
14 0.8349609375 0.205078125 0.0576171875 0.095703125
14 0.79296875 0.4384765625 0.1982421875 0.4296875
14 0.111328125 0.7841796875 0.2216796875 0.4267578125
14 0.119140625 0.509765625 0.23828125 0.4267578125
14 0.26953125 0.375 0.18359375 0.40234375
14 0.466796875 0.3310546875 0.146484375 0.2822265625
14 0.5400390625 0.26953125 0.068359375 0.1865234375
14 0.6240234375 0.2373046875 0.1240234375 0.1279296875
8 0.8603515625 0.8056640625 0.1962890625 0.3837890625
8 0.8671875 0.5888671875 0.1142578125 0.197265625
10 0.4033203125 0.6396484375 0.8056640625 0.71484375
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`14 0.5791015625 0.6435546875 0.4697265625 0.70703125`
			`14 0.8701171875 0.3203125 0.095703125 0.26171875`
			`14 0.8349609375 0.205078125 0.0576171875 0.095703125`
			`14 0.79296875 0.4384765625 0.1982421875 0.4296875`
			`14 0.111328125 0.7841796875 0.2216796875 0.4267578125`
			`14 0.119140625 0.509765625 0.23828125 0.4267578125`
			`14 0.26953125 0.375 0.18359375 0.40234375`
			`14 0.466796875 0.3310546875 0.146484375 0.2822265625`
			`14 0.5400390625 0.26953125 0.068359375 0.1865234375`
			`14 0.6240234375 0.2373046875 0.1240234375 0.1279296875`
			`8 0.8603515625 0.8056640625 0.1962890625 0.3837890625`
			`8 0.8671875 0.5888671875 0.1142578125 0.197265625`
			`10 0.4033203125 0.6396484375 0.8056640625 0.71484375`