Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2008_000424_jpg.rf.aebabef42b21cfb7b32386081936c04f.txt

14 0.4990234375 0.5615234375 0.9970703125 0.8720703125
14 0.935546875 0.1318359375 0.123046875 0.263671875
14 0.177734375 0.080078125 0.0615234375 0.1201171875
14 0.2294921875 0.087890625 0.0693359375 0.1123046875
14 0.642578125 0.1337890625 0.05859375 0.083984375
14 0.5732421875 0.0947265625 0.0537109375 0.1220703125
14 0.533203125 0.119140625 0.037109375 0.0615234375
14 0.322265625 0.0888671875 0.0478515625 0.09765625
14 0.375 0.0966796875 0.05078125 0.08984375
14 0.0830078125 0.1162109375 0.0537109375 0.0517578125
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`14 0.4990234375 0.5615234375 0.9970703125 0.8720703125`
			`14 0.935546875 0.1318359375 0.123046875 0.263671875`
			`14 0.177734375 0.080078125 0.0615234375 0.1201171875`
			`14 0.2294921875 0.087890625 0.0693359375 0.1123046875`
			`14 0.642578125 0.1337890625 0.05859375 0.083984375`
			`14 0.5732421875 0.0947265625 0.0537109375 0.1220703125`
			`14 0.533203125 0.119140625 0.037109375 0.0615234375`
			`14 0.322265625 0.0888671875 0.0478515625 0.09765625`
			`14 0.375 0.0966796875 0.05078125 0.08984375`
			`14 0.0830078125 0.1162109375 0.0537109375 0.0517578125`