Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2007_005173_jpg.rf.d99e48bbb5685846e65f3ce40167afe0.txt

13 0.23828125 0.5537109375 0.427734375 0.650390625
13 0.775390625 0.564453125 0.4140625 0.6923828125
14 0.685546875 0.517578125 0.4560546875 0.73046875
14 0.20703125 0.4794921875 0.349609375 0.744140625
14 0.8642578125 0.2578125 0.1083984375 0.4736328125
14 0.32421875 0.2578125 0.1279296875 0.36328125
14 0.5712890625 0.134765625 0.1015625 0.1865234375
14 0.623046875 0.1171875 0.125 0.234375
14 0.22265625 0.1416015625 0.1015625 0.166015625
14 0.03515625 0.18359375 0.0703125 0.3525390625
14 0.95703125 0.2890625 0.08203125 0.390625
14 0.7421875 0.1298828125 0.091796875 0.259765625
14 0.8076171875 0.091796875 0.0556640625 0.18359375
14 0.38671875 0.13671875 0.08203125 0.2734375
14 0.3076171875 0.0556640625 0.080078125 0.1103515625
14 0.2490234375 0.08984375 0.06640625 0.1796875
14 0.16796875 0.1025390625 0.087890625 0.2041015625
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`13 0.23828125 0.5537109375 0.427734375 0.650390625`
			`13 0.775390625 0.564453125 0.4140625 0.6923828125`
			`14 0.685546875 0.517578125 0.4560546875 0.73046875`
			`14 0.20703125 0.4794921875 0.349609375 0.744140625`
			`14 0.8642578125 0.2578125 0.1083984375 0.4736328125`
			`14 0.32421875 0.2578125 0.1279296875 0.36328125`
			`14 0.5712890625 0.134765625 0.1015625 0.1865234375`
			`14 0.623046875 0.1171875 0.125 0.234375`
			`14 0.22265625 0.1416015625 0.1015625 0.166015625`
			`14 0.03515625 0.18359375 0.0703125 0.3525390625`
			`14 0.95703125 0.2890625 0.08203125 0.390625`
			`14 0.7421875 0.1298828125 0.091796875 0.259765625`
			`14 0.8076171875 0.091796875 0.0556640625 0.18359375`
			`14 0.38671875 0.13671875 0.08203125 0.2734375`
			`14 0.3076171875 0.0556640625 0.080078125 0.1103515625`
			`14 0.2490234375 0.08984375 0.06640625 0.1796875`
			`14 0.16796875 0.1025390625 0.087890625 0.2041015625`