Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2007_005173_jpg.rf.d93091c855df2d4ed846889713933565.txt

13 0.7607421875 0.55859375 0.439453125 0.658203125
13 0.2236328125 0.5595703125 0.42578125 0.69921875
14 0.314453125 0.5146484375 0.46875 0.73828125
14 0.79296875 0.484375 0.36328125 0.75
14 0.1396484375 0.251953125 0.1171875 0.474609375
14 0.6796875 0.2607421875 0.134765625 0.365234375
14 0.435546875 0.1337890625 0.10546875 0.1875
14 0.3828125 0.1162109375 0.12890625 0.232421875
14 0.783203125 0.146484375 0.103515625 0.16796875
14 0.9658203125 0.1904296875 0.068359375 0.353515625
14 0.046875 0.28125 0.087890625 0.392578125
14 0.2646484375 0.1279296875 0.095703125 0.255859375
14 0.19921875 0.0888671875 0.05859375 0.177734375
14 0.619140625 0.138671875 0.0859375 0.275390625
14 0.7001953125 0.0595703125 0.08203125 0.111328125
14 0.7578125 0.0947265625 0.0703125 0.181640625
14 0.8388671875 0.1083984375 0.091796875 0.205078125
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`13 0.7607421875 0.55859375 0.439453125 0.658203125`
			`13 0.2236328125 0.5595703125 0.42578125 0.69921875`
			`14 0.314453125 0.5146484375 0.46875 0.73828125`
			`14 0.79296875 0.484375 0.36328125 0.75`
			`14 0.1396484375 0.251953125 0.1171875 0.474609375`
			`14 0.6796875 0.2607421875 0.134765625 0.365234375`
			`14 0.435546875 0.1337890625 0.10546875 0.1875`
			`14 0.3828125 0.1162109375 0.12890625 0.232421875`
			`14 0.783203125 0.146484375 0.103515625 0.16796875`
			`14 0.9658203125 0.1904296875 0.068359375 0.353515625`
			`14 0.046875 0.28125 0.087890625 0.392578125`
			`14 0.2646484375 0.1279296875 0.095703125 0.255859375`
			`14 0.19921875 0.0888671875 0.05859375 0.177734375`
			`14 0.619140625 0.138671875 0.0859375 0.275390625`
			`14 0.7001953125 0.0595703125 0.08203125 0.111328125`
			`14 0.7578125 0.0947265625 0.0703125 0.181640625`
			`14 0.8388671875 0.1083984375 0.091796875 0.205078125`