Yolo-12-everything/datasets/valid/labels/2009_002663_jpg.rf.9bb2b2871e7a7ba734eb1e0c30e71acc.txt

10 0.443359375 0.740234375 0.8857421875 0.5146484375
8 0.537109375 0.857421875 0.349609375 0.2802734375
8 0.796875 0.7919921875 0.23828125 0.4111328125
8 0.849609375 0.740234375 0.1962890625 0.5146484375
19 0.5439453125 0.11328125 0.1484375 0.2265625
17 0.900390625 0.4169921875 0.1962890625 0.232421875
8 0.2783203125 0.4716796875 0.1435546875 0.1923828125
8 0.0517578125 0.5224609375 0.103515625 0.240234375
8 0.6748046875 0.4609375 0.150390625 0.16015625
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`10 0.443359375 0.740234375 0.8857421875 0.5146484375`
			`8 0.537109375 0.857421875 0.349609375 0.2802734375`
			`8 0.796875 0.7919921875 0.23828125 0.4111328125`
			`8 0.849609375 0.740234375 0.1962890625 0.5146484375`
			`19 0.5439453125 0.11328125 0.1484375 0.2265625`
			`17 0.900390625 0.4169921875 0.1962890625 0.232421875`
			`8 0.2783203125 0.4716796875 0.1435546875 0.1923828125`
			`8 0.0517578125 0.5224609375 0.103515625 0.240234375`
			`8 0.6748046875 0.4609375 0.150390625 0.16015625`