Yolo-12-everything/datasets/valid/labels/2008_003338_jpg.rf.17ffaef3589cd420e61aea0eb2c41c4c.txt

14 0.9091796875 0.521484375 0.177734375 0.919921875
14 0.0537109375 0.7216796875 0.107421875 0.548828125
14 0.2568359375 0.5400390625 0.2177734375 0.5576171875
14 0.0830078125 0.50390625 0.166015625 0.650390625
14 0.4970703125 0.28125 0.158203125 0.4560546875
14 0.5888671875 0.255859375 0.0380859375 0.064453125
14 0.6572265625 0.2451171875 0.08203125 0.240234375
14 0.802734375 0.2080078125 0.07421875 0.1865234375
14 0.41796875 0.568359375 0.244140625 0.5654296875
14 0.7421875 0.478515625 0.2001953125 0.744140625
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`14 0.9091796875 0.521484375 0.177734375 0.919921875`
			`14 0.0537109375 0.7216796875 0.107421875 0.548828125`
			`14 0.2568359375 0.5400390625 0.2177734375 0.5576171875`
			`14 0.0830078125 0.50390625 0.166015625 0.650390625`
			`14 0.4970703125 0.28125 0.158203125 0.4560546875`
			`14 0.5888671875 0.255859375 0.0380859375 0.064453125`
			`14 0.6572265625 0.2451171875 0.08203125 0.240234375`
			`14 0.802734375 0.2080078125 0.07421875 0.1865234375`
			`14 0.41796875 0.568359375 0.244140625 0.5654296875`
			`14 0.7421875 0.478515625 0.2001953125 0.744140625`