Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2009_003150_jpg.rf.ab5628ffdf2e0b5a261eb8178040106c.txt

3 0.5 0.5 1 1
8 0.1142578125 0.8447265625 0.197265625 0.296875
8 0.2802734375 0.8740234375 0.201171875 0.251953125
8 0.48828125 0.88671875 0.193359375 0.224609375
8 0.6376953125 0.7353515625 0.1328125 0.328125
14 0.021484375 0.451171875 0.04296875 0.16015625
14 0.0478515625 0.4482421875 0.095703125 0.189453125
14 0.1064453125 0.55859375 0.134765625 0.25390625
14 0.1083984375 0.67578125 0.18359375 0.369140625
14 0.2666015625 0.5068359375 0.11328125 0.19140625
14 0.2958984375 0.7607421875 0.197265625 0.423828125
14 0.3447265625 0.4482421875 0.0546875 0.125
14 0.3828125 0.490234375 0.09765625 0.203125
14 0.4794921875 0.533203125 0.109375 0.197265625
14 0.47265625 0.7548828125 0.1875 0.423828125
14 0.5966796875 0.685546875 0.111328125 0.4453125
10 0.359375 0.6611328125 0.38671875 0.19921875
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`3 0.5 0.5 1 1`
			`8 0.1142578125 0.8447265625 0.197265625 0.296875`
			`8 0.2802734375 0.8740234375 0.201171875 0.251953125`
			`8 0.48828125 0.88671875 0.193359375 0.224609375`
			`8 0.6376953125 0.7353515625 0.1328125 0.328125`
			`14 0.021484375 0.451171875 0.04296875 0.16015625`
			`14 0.0478515625 0.4482421875 0.095703125 0.189453125`
			`14 0.1064453125 0.55859375 0.134765625 0.25390625`
			`14 0.1083984375 0.67578125 0.18359375 0.369140625`
			`14 0.2666015625 0.5068359375 0.11328125 0.19140625`
			`14 0.2958984375 0.7607421875 0.197265625 0.423828125`
			`14 0.3447265625 0.4482421875 0.0546875 0.125`
			`14 0.3828125 0.490234375 0.09765625 0.203125`
			`14 0.4794921875 0.533203125 0.109375 0.197265625`
			`14 0.47265625 0.7548828125 0.1875 0.423828125`
			`14 0.5966796875 0.685546875 0.111328125 0.4453125`
			`10 0.359375 0.6611328125 0.38671875 0.19921875`