Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2009_001249_jpg.rf.8522f3d3adec60175012902e43bc303e.txt

8 0.7470703125 0.6328125 0.16796875 0.255859375
8 0.7080078125 0.615234375 0.14453125 0.220703125
8 0.5185546875 0.70703125 0.15625 0.2578125
8 0.2890625 0.6708984375 0.169921875 0.244140625
8 0.3046875 0.640625 0.1484375 0.216796875
15 0.67578125 0.5390625 0.142578125 0.146484375
15 0.35546875 0.5986328125 0.142578125 0.203125
17 0.5185546875 0.6005859375 0.205078125 0.2109375
15 0.595703125 0.4658203125 0.06640625 0.046875
15 0.4208984375 0.4833984375 0.0546875 0.060546875
15 0.6865234375 0.40234375 0.1640625 0.189453125
15 0.341796875 0.431640625 0.255859375 0.22265625
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`8 0.7470703125 0.6328125 0.16796875 0.255859375`
			`8 0.7080078125 0.615234375 0.14453125 0.220703125`
			`8 0.5185546875 0.70703125 0.15625 0.2578125`
			`8 0.2890625 0.6708984375 0.169921875 0.244140625`
			`8 0.3046875 0.640625 0.1484375 0.216796875`
			`15 0.67578125 0.5390625 0.142578125 0.146484375`
			`15 0.35546875 0.5986328125 0.142578125 0.203125`
			`17 0.5185546875 0.6005859375 0.205078125 0.2109375`
			`15 0.595703125 0.4658203125 0.06640625 0.046875`
			`15 0.4208984375 0.4833984375 0.0546875 0.060546875`
			`15 0.6865234375 0.40234375 0.1640625 0.189453125`
			`15 0.341796875 0.431640625 0.255859375 0.22265625`