Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2008_000393_jpg.rf.baeb50e47660ec36b305c6494c0866be.txt

14 0.78515625 0.6337890625 0.193359375 0.666015625
14 0.638671875 0.6416015625 0.181640625 0.63671875
14 0.4853515625 0.6552734375 0.171875 0.59375
14 0.9140625 0.5634765625 0.134765625 0.40625
14 0.109375 0.5576171875 0.083984375 0.19140625
14 0.064453125 0.767578125 0.12890625 0.31640625
14 0.18359375 0.55078125 0.10546875 0.197265625
14 0.55859375 0.435546875 0.080078125 0.17578125
14 0.439453125 0.4814453125 0.076171875 0.197265625
14 0.265625 0.5625 0.095703125 0.275390625
13 0.431640625 0.720703125 0.3515625 0.4140625
13 0.33203125 0.66796875 0.24609375 0.408203125
14 0.75390625 0.40625 0.1015625 0.234375
14 0.9765625 0.4404296875 0.046875 0.134765625
4 0.1171875 0.6767578125 0.0234375 0.0546875
4 0.1318359375 0.677734375 0.021484375 0.068359375
4 0.1396484375 0.6875 0.0234375 0.0625
4 0.154296875 0.703125 0.025390625 0.09765625
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`14 0.78515625 0.6337890625 0.193359375 0.666015625`
			`14 0.638671875 0.6416015625 0.181640625 0.63671875`
			`14 0.4853515625 0.6552734375 0.171875 0.59375`
			`14 0.9140625 0.5634765625 0.134765625 0.40625`
			`14 0.109375 0.5576171875 0.083984375 0.19140625`
			`14 0.064453125 0.767578125 0.12890625 0.31640625`
			`14 0.18359375 0.55078125 0.10546875 0.197265625`
			`14 0.55859375 0.435546875 0.080078125 0.17578125`
			`14 0.439453125 0.4814453125 0.076171875 0.197265625`
			`14 0.265625 0.5625 0.095703125 0.275390625`
			`13 0.431640625 0.720703125 0.3515625 0.4140625`
			`13 0.33203125 0.66796875 0.24609375 0.408203125`
			`14 0.75390625 0.40625 0.1015625 0.234375`
			`14 0.9765625 0.4404296875 0.046875 0.134765625`
			`4 0.1171875 0.6767578125 0.0234375 0.0546875`
			`4 0.1318359375 0.677734375 0.021484375 0.068359375`
			`4 0.1396484375 0.6875 0.0234375 0.0625`
			`4 0.154296875 0.703125 0.025390625 0.09765625`