Yolo-12-everything/datasets/train/labels/2008_000274_jpg.rf.790d514363c43cc7e0589d44298cc5f8.txt

15 0.1826171875 0.6455078125 0.0380859375 0.1376953125
15 0.2353515625 0.720703125 0.0380859375 0.095703125
15 0.3203125 0.7939453125 0.0478515625 0.0986328125
15 0.447265625 0.8330078125 0.158203125 0.1767578125
15 0.0244140625 0.75390625 0.0478515625 0.2041015625
15 0.10546875 0.6787109375 0.1376953125 0.2880859375
15 0.30859375 0.7880859375 0.1416015625 0.201171875
8 0.171875 0.8828125 0.1640625 0.228515625
8 0.6669921875 0.9111328125 0.150390625 0.1708984375
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`15 0.1826171875 0.6455078125 0.0380859375 0.1376953125`
			`15 0.2353515625 0.720703125 0.0380859375 0.095703125`
			`15 0.3203125 0.7939453125 0.0478515625 0.0986328125`
			`15 0.447265625 0.8330078125 0.158203125 0.1767578125`
			`15 0.0244140625 0.75390625 0.0478515625 0.2041015625`
			`15 0.10546875 0.6787109375 0.1376953125 0.2880859375`
			`15 0.30859375 0.7880859375 0.1416015625 0.201171875`
			`8 0.171875 0.8828125 0.1640625 0.228515625`
			`8 0.6669921875 0.9111328125 0.150390625 0.1708984375`