Yolo-12-everything/datasets/valid/labels/2011_002588_jpg.rf.d7a386c57b7affe597fbe0704a947abc.txt

3 0.5400390625 0.4990234375 0.916015625 0.9970703125
14 0.5634765625 0.5068359375 0.0703125 0.1923828125
14 0.6279296875 0.50390625 0.087890625 0.1435546875
14 0.814453125 0.55859375 0.064453125 0.109375
14 0.90625 0.5517578125 0.0478515625 0.080078125
14 0.8662109375 0.5830078125 0.068359375 0.0771484375
14 0.375 0.5400390625 0.0341796875 0.072265625
14 0.494140625 0.544921875 0.0439453125 0.1357421875
14 0.4365234375 0.54296875 0.0576171875 0.130859375
14 0.396484375 0.5322265625 0.0244140625 0.109375
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`3 0.5400390625 0.4990234375 0.916015625 0.9970703125`
			`14 0.5634765625 0.5068359375 0.0703125 0.1923828125`
			`14 0.6279296875 0.50390625 0.087890625 0.1435546875`
			`14 0.814453125 0.55859375 0.064453125 0.109375`
			`14 0.90625 0.5517578125 0.0478515625 0.080078125`
			`14 0.8662109375 0.5830078125 0.068359375 0.0771484375`
			`14 0.375 0.5400390625 0.0341796875 0.072265625`
			`14 0.494140625 0.544921875 0.0439453125 0.1357421875`
			`14 0.4365234375 0.54296875 0.0576171875 0.130859375`
			`14 0.396484375 0.5322265625 0.0244140625 0.109375`