Yolo-12-everything/datasets/valid/labels/2008_004934_jpg.rf.9efe95b0e1e5e24080a588754428a69e.txt

4 0.384765625 0.4130859375 0.2216796875 0.7470703125
4 0.6962890625 0.6884765625 0.1279296875 0.1650390625
4 0.681640625 0.84375 0.1201171875 0.146484375
4 0.671875 0.9658203125 0.1162109375 0.064453125
4 0.541015625 0.9521484375 0.1142578125 0.0908203125
4 0.5595703125 0.8173828125 0.1123046875 0.15234375
4 0.443359375 0.7802734375 0.09765625 0.1572265625
4 0.3291015625 0.77734375 0.1015625 0.1142578125
4 0.2998046875 0.9189453125 0.1162109375 0.15234375
4 0.4189453125 0.9345703125 0.1064453125 0.125
feat(datasets): 添加新的训练和验证标签文件 - 在 train 和 valid 文件夹下添加了多个新的标签文件 - 标签文件包含不同类别的对象标注信息- 新增的标签文件将有助于模型训练和评估 2025-06-03 15:13:32 +00:00			`4 0.384765625 0.4130859375 0.2216796875 0.7470703125`
			`4 0.6962890625 0.6884765625 0.1279296875 0.1650390625`
			`4 0.681640625 0.84375 0.1201171875 0.146484375`
			`4 0.671875 0.9658203125 0.1162109375 0.064453125`
			`4 0.541015625 0.9521484375 0.1142578125 0.0908203125`
			`4 0.5595703125 0.8173828125 0.1123046875 0.15234375`
			`4 0.443359375 0.7802734375 0.09765625 0.1572265625`
			`4 0.3291015625 0.77734375 0.1015625 0.1142578125`
			`4 0.2998046875 0.9189453125 0.1162109375 0.15234375`
			`4 0.4189453125 0.9345703125 0.1064453125 0.125`