import { PrismaClient, Prisma, EditorLanguage, LanguageServerProtocol } from "@/generated/client";

const prisma = new PrismaClient();

const editorLanguageConfigData: Prisma.EditorLanguageConfigCreateInput[] = [
    {
        language: EditorLanguage.c,
        label: "C",
        fileName: "main",
        fileExtension: ".c",
        languageServerConfig: {
            create: {
                protocol: LanguageServerProtocol.ws,
                hostname: "localhost",
                port: 4594,
                path: "/clangd",
            },
        },
        dockerConfig: {
            create: {
                image: "gcc",
                tag: "latest",
                workingDir: "/src",
                compileOutputLimit: 1 * 1024 * 1024,
                runOutputLimit: 1 * 1024 * 1024,
            },
        },
    },
    {
        language: EditorLanguage.cpp,
        label: "C++",
        fileName: "main",
        fileExtension: ".cpp",
        languageServerConfig: {
            create: {
                protocol: LanguageServerProtocol.ws,
                hostname: "localhost",
                port: 4595,
                path: "/clangd",
            },
        },
        dockerConfig: {
            create: {
                image: "gcc",
                tag: "latest",
                workingDir: "/src",
                compileOutputLimit: 1 * 1024 * 1024,
                runOutputLimit: 1 * 1024 * 1024,
            },
        },
    },
];

const userData: Prisma.UserCreateInput[] = [
    {
        name: "cfngc4594",
        email: "cfngc4594@gmail.com",
        password: "$2b$10$edWXpq2TOiiGQkPOXWKGlO4EKnp2YyV7OoS2qqk/W0E6GyiVQIC66",
        role: "ADMIN",
        problems: {
            create: [
                {
                    displayId: 1000,
                    title: "两数之和",
                    description: `给定一个整数数组 \`nums\` 和一个整数目标值 \`target\`，请你在该数组中找出  **和为目标值**  _\`target\`_  的那  **两个**  整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。

你可以按任意顺序返回答案。

 ### 示例 1：

\`\`\`shell
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
\`\`\`

### 示例 2：

\`\`\`shell
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
\`\`\`

### 示例 3：

\`\`\`shell
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
\`\`\`

## 提示：

\`\`\`math
2 <= nums.length <= 10^4
\`\`\`
\`\`\`math
-10^9 <= nums[i] <= 10^9
\`\`\`
\`\`\`math
-10^9 <= target <= 10^9
\`\`\`

<div align="center">
只会存在一个有效答案*
</div>

 **进阶：** 你可以想出一个时间复杂度小于 \`O(n^2)\` 的算法吗？

---



\`\`\`C++
\`\`\``,
                    solution: `<VideoEmbed platform="youtube" id="tSI98g3PDyE" />

## 方法一：暴力枚举

### 思路及算法

最容易想到的方法是枚举数组中的每一个数 x，寻找数组中是否存在 target - x。

当我们使用遍历整个数组的方式寻找 target - x 时，需要注意到每一个位于 x 之前的元素都已经和 x 匹配过，因此不需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次，所以我们只需要在 x 后面的元素中寻找 target - x。


### 代码

\`\`\`c showLineNumbers
int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize) {
    struct hashTable {
        int key;
        int value;
        UT_hash_handle hh;
    } *hashTable = NULL, *item, *tmpItem;

    for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
        HASH_FIND_INT(hashTable, &nums[i], item);
        if (item) {
            int* result = malloc(sizeof(int) * 2);
            result[0] = item->value;
            result[1] = i;
            *returnSize = 2;
            HASH_ITER(hh, hashTable, item, tmpItem) {
                HASH_DEL(hashTable, item);
                free(item);
            }
            return result;
        }
        item = malloc(sizeof(struct hashTable));
        item->key = target - nums[i];
        item->value = i;
        HASH_ADD_INT(hashTable, key, item);
    }

    HASH_ITER(hh, hashTable, item, tmpItem) {
        HASH_DEL(hashTable, item);
        free(item);
    }

    *returnSize = 0;
    // If no valid pair is found, return an empty array
    return malloc(sizeof(int) * 0);
}

\`\`\`

### 复杂度分析

- **时间复杂度:** $O(n^2)$.

  其中 $n$ 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。

- **空间复杂度:** $O(1)$.

  所需的空间不取决于 input 数组的大小，因此仅使用恒定空间。

---

## 方法二：哈希表

### 思路及算法

注意到方法一的时间复杂度较高的原因是寻找 target - x 的时间复杂度过高。因此，我们需要一种更优秀的方法，能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。

使用哈希表，可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 $O(N)$ 降低到 $O(1)$。

这样我们创建一个哈希表，对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。

### 代码

\`\`\`c showLineNumbers
int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize) {
    struct hashTable {
        int key;
        int value;
        UT_hash_handle hh;
    } *hashTable = NULL, *item, *tmpItem;

    for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
        HASH_FIND_INT(hashTable, &nums[i], item);
        if (item) {
            int* result = malloc(sizeof(int) * 2);
            result[0] = item->value;
            result[1] = i;
            *returnSize = 2;
            HASH_ITER(hh, hashTable, item, tmpItem) {
                HASH_DEL(hashTable, item);
                free(item);
            }
            return result;
        }
        item = malloc(sizeof(struct hashTable));
        item->key = target - nums[i];
        item->value = i;
        HASH_ADD_INT(hashTable, key, item);
    }

    HASH_ITER(hh, hashTable, item, tmpItem) {
        HASH_DEL(hashTable, item);
        free(item);
    }

    *returnSize = 0;
    // If no valid pair is found, return an empty array
    return malloc(sizeof(int) * 0);
}
\`\`\`

### 复杂度分析

- **时间复杂度:** $O(n)$.

  其中 $N$ 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x，我们可以 $O(1)$ 地寻找 target - x。
  
- **空间复杂度:** $O(n)$.

  其中 $N$ 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。
`,
                    difficulty: "EASY",
                    published: true,
                    templates: {
                        create: [
                            {
                                language: "c",
                                template: `
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

int *parseIntArray(char *line, int *len) {
  line[strcspn(line, "\\n")] = 0;
  char *p = line;
  while (*p && (*p == '[' || *p == ' ' || *p == ']'))
    p++;

  int capacity = 10;
  int *arr = malloc(capacity * sizeof(int));
  *len = 0;

  char *token = strtok(p, ",");
  while (token) {
    if (*len >= capacity) {
      capacity *= 2;
      arr = realloc(arr, capacity * sizeof(int));
    }
    arr[(*len)++] = atoi(token);
    token = strtok(NULL, ",");
  }
  return arr;
}

char *formatOutput(int *res, int resLen) {
  if (resLen == 0)
    return "[]";

  char *buf = malloc(resLen * 12 + 3);
  char *p = buf;
  *p++ = '[';
  for (int i = 0; i < resLen; i++) {
    p += sprintf(p, "%d", res[i]);
    if (i != resLen - 1)
      *p++ = ',';
  }
  *p++ = ']';
  *p = 0;
  return buf;
}

int *twoSum(int *nums, int numsSize, int target, int *returnSize);

int main() {
  char line[1024];
  while (fgets(line, sizeof(line), stdin)) {
    int numsSize;
    int *nums = parseIntArray(line, &numsSize);

    if (!fgets(line, sizeof(line), stdin))
      break;
    int target = atoi(line);

    int returnSize;
    int *res = twoSum(nums, numsSize, target, &returnSize);

    char *output = formatOutput(res, returnSize);
    printf("%s\\n", output);

    free(nums);
    if (returnSize > 0)
      free(res);
    if (returnSize > 0)
      free(output);
  }
  return 0;
}

/**
 * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
 */
int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize) {
    
}`,
                            },
                            {
                                language: "cpp",
                                template: `
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <sstream>
#include <algorithm>
#include <unordered_map>

using namespace std;

// 解析输入字符串为整数数组
vector<int> parseIntArray(string line) {
    vector<int> result;
    line.erase(remove(line.begin(), line.end(), '['), line.end());
    line.erase(remove(line.begin(), line.end(), ']'), line.end());
    stringstream ss(line);
    string token;
    while (getline(ss, token, ',')) {
        if (!token.empty()) {
            result.push_back(stoi(token));
        }
    }
    return result;
}

// 格式化输出结果为字符串
string formatOutput(const vector<int>& res) {
    if (res.empty()) return "[]";
    stringstream ss;
    ss << "[";
    for (size_t i = 0; i < res.size(); ++i) {
        ss << res[i];
        if (i != res.size() - 1)
            ss << ",";
    }
    ss << "]";
    return ss.str();
}

// Solution 类声明
class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target);
};

int main() {
    string line;
    while (getline(cin, line)) {
        vector<int> nums = parseIntArray(line);

        if (!getline(cin, line)) break;
        int target = stoi(line);

        Solution sol;
        vector<int> res = sol.twoSum(nums, target);

        cout << formatOutput(res) << endl;
    }

    return 0;
}

vector<int> Solution::twoSum(vector<int>& nums, int target) {

    return {};
}
`,
                            },
                        ],
                    },
                    testcases: {
                        create: [
                            {
                                data: {
                                    create: [
                                        { label: "nums", value: "[2,7,11,15]", index: 0 },
                                        { label: "target", value: "9", index: 1 },
                                    ],
                                },
                                expectedOutput: "[0,1]",
                            },
                            {
                                data: {
                                    create: [
                                        { label: "nums", value: "[3,2,4]", index: 0 },
                                        { label: "target", value: "6", index: 1 },
                                    ],
                                },
                                expectedOutput: "[1,2]",
                            },
                            {
                                data: {
                                    create: [
                                        { label: "nums", value: "[3,3]", index: 0 },
                                        { label: "target", value: "6", index: 1 },
                                    ],
                                },
                                expectedOutput: "[0,1]",
                            },
                        ],
                    },
                },
                {
                    displayId: 1001,
                    title: "两数相加",
                    description: `给你两个  **非空**  的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照  **逆序**  的方式存储的，并且每个节点只能存储  **一位**  数字。

请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。

你可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。

### 示例 1：

![](https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-upload/uploads/2021/01/02/addtwonumber1.jpg)
\`\`\`shell
输入：l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4]
输出：[7,0,8]
解释：342 + 465 = 807.
\`\`\`

### 示例 2：

\`\`\`shell
输入：l1 = [0], l2 = [0]
输出：[0]
\`\`\`

### 示例 3：

\`\`\`shell
输入：l1 = [9,9,9,9,9,9,9], l2 = [9,9,9,9]
输出：[8,9,9,9,0,0,0,1]
\`\`\`

## 提示： 

<div align="center">
每个链表中的节点数在范围 $[1, 100]$ 内
\`0 <= Node.val <= 9\`
题目数据保证列表表示的数字不含前导零
</div>

---



\`\`\`C++
\`\`\``,
                    solution: `## 方法一：模拟

### 思路与算法

由于输入的两个链表都是逆序存储数字的位数的，因此两个链表中同一位置的数字可以直接相加。

我们同时遍历两个链表，逐位计算它们的和，并与当前位置的进位值相加。具体而言，如果当前两个链表处相应位置的数字为 n1,n2，进位值为 carry，则它们的和为 n1+n2+carry；其中，答案链表处相应位置的数字为 (n1+n2+carry)mod10，而新的进位值为 ⌊ 
10


如果两个链表的长度不同，则可以认为长度短的链表的后面有若干个 $0$ 。

此外，如果链表遍历结束后，有 $carry>0$，还需要在答案链表的后面附加一个节点，节点的值为 carry。



### 代码

\`\`\`c showLineNumbers
struct ListNode* addTwoNumbers(struct ListNode* l1, struct ListNode* l2) {
    struct ListNode* dummyHead = malloc(sizeof(struct ListNode));
    dummyHead->val = 0;
    dummyHead->next = NULL;
    struct ListNode* curr = dummyHead;
    int carry = 0;

    while (l1 != NULL || l2 != NULL || carry != 0) {
        int x = (l1 != NULL) ? l1->val : 0;
        int y = (l2 != NULL) ? l2->val : 0;
        int sum = carry + x + y;
        carry = sum / 10;

        curr->next = malloc(sizeof(struct ListNode));
        curr->next->val = sum % 10;
        curr->next->next = NULL;
        curr = curr->next;

        if (l1 != NULL) l1 = l1->next;
        if (l2 != NULL) l2 = l2->next;
    }

    struct ListNode* result = dummyHead->next;
    free(dummyHead);  // Free the memory allocated for dummyHead
    return result;
}
\`\`\`

### 复杂度分析

- **时间复杂度:** $O(max(m,n))$

  其中 $m$ 和 $n$ 分别为两个链表的长度。我们要遍历两个链表的全部位置，而处理每个位置只需要 $O(1)$ 的时间。
  
- **空间复杂度:** $O(1)$

  注意返回值不计入空间复杂度。
  
`,
                    difficulty: "MEDIUM",
                    published: true,
                    templates: {
                        create: [
                            {
                                language: "c",
                                template: `
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

// Definition for singly-linked list.
struct ListNode {
    int val;
    struct ListNode *next;
};

// 创建链表
struct ListNode* createList(char *line) {
    struct ListNode dummy;
    struct ListNode *tail = &dummy;
    dummy.next = NULL;

    line[strcspn(line, "\\n")] = 0;
    char *p = line;
    while (*p && (*p == '[' || *p == ' ' || *p == ']')) p++;

    char *token = strtok(p, ",");
    while (token) {
        struct ListNode *node = malloc(sizeof(struct ListNode));
        node->val = atoi(token);
        node->next = NULL;
        tail->next = node;
        tail = node;
        token = strtok(NULL, ",");
    }

    return dummy.next;
}

// 打印链表
void printList(struct ListNode* head) {
    printf("[");
    while (head) {
        printf("%d", head->val);
        if (head->next) printf(",");
        head = head->next;
    }
    printf("]\\n");
}

// 释放链表内存
void freeList(struct ListNode* head) {
    while (head) {
        struct ListNode* temp = head;
        head = head->next;
        free(temp);
    }
}

// 主函数
int main() {
    char line[1024];

    while (fgets(line, sizeof(line), stdin)) {
        struct ListNode* l1 = createList(line);

        if (!fgets(line, sizeof(line), stdin)) break;
        struct ListNode* l2 = createList(line);

        struct ListNode* result = addTwoNumbers(l1, l2);
        printList(result);

        freeList(l1);
        freeList(l2);
        freeList(result);
    }

    return 0;
}


struct ListNode* addTwoNumbers(struct ListNode* l1, struct ListNode* l2) {
    
    return NULL; // 在这里填充你的算法逻辑
}

`,
                            },
                            {
                                language: "cpp",
                                template: `
#include <iostream>
#include <string>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;

// Definition for singly-linked list.
struct ListNode {
    int val;
    ListNode *next;
    ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
    ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
    ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
};

// 声明 Solution 类
class Solution {
public:
    ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2);
};

// 输入字符串 -> 链表
ListNode* createList(const string& line) {
    ListNode dummy;
    ListNode* tail = &dummy;
    dummy.next = nullptr;

    string nums = line;
    nums.erase(remove(nums.begin(), nums.end(), '['), nums.end());
    nums.erase(remove(nums.begin(), nums.end(), ']'), nums.end());

    stringstream ss(nums);
    string token;
    while (getline(ss, token, ',')) {
        if (!token.empty()) {
            int val = stoi(token);
            tail->next = new ListNode(val);
            tail = tail->next;
        }
    }

    return dummy.next;
}

// 打印链表
void printList(ListNode* head) {
    cout << "[";
    while (head) {
        cout << head->val;
        if (head->next) cout << ",";
        head = head->next;
    }
    cout << "]" << endl;
}

// 释放内存
void freeList(ListNode* head) {
    while (head) {
        ListNode* tmp = head;
        head = head->next;
        delete tmp;
    }
}

// 主函数
int main() {
    string line;
    while (getline(cin, line)) {
        ListNode* l1 = createList(line);
        if (!getline(cin, line)) break;
        ListNode* l2 = createList(line);

        Solution sol;
        ListNode* res = sol.addTwoNumbers(l1, l2);
        printList(res);

        freeList(l1);
        freeList(l2);
        freeList(res);
    }
    return 0;
}


ListNode* Solution::addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2) {

    return nullptr; // 在这里填充你的算法逻辑
}
`,
                            },
                        ],
                    },
                    testcases: {
                        create: [
                            {
                                data: {
                                    create: [
                                        { label: "l1", value: "[2,4,3]", index: 0 },
                                        { label: "l2", value: "[5,6,4]", index: 1 },
                                    ],
                                },
                                expectedOutput: "[7,0,8]",
                            },
                            {
                                data: {
                                    create: [
                                        { label: "l1", value: "[0]", index: 0 },
                                        { label: "l2", value: "[0]", index: 1 },
                                    ],
                                },
                                expectedOutput: "[0]",
                            },
                            {
                                data: {
                                    create: [
                                        { label: "l1", value: "[9,9,9,9,9,9,9]", index: 0 },
                                        { label: "l2", value: "[9,9,9,9]", index: 1 },
                                    ],
                                },
                                expectedOutput: "[8,9,9,9,0,0,0,1]",
                            },
                        ],
                    },
                },
            ],
        },
    },
    {
        name: "fly6516",
        email: "fly6516@outlook.com",
        password: "$2b$10$SD1T/dYvKTArGdTmf8ERxuBKIONxY01/wSboRNaNsHnKZzDhps/0u",
        role: "ADMIN",
        problems: {
            create: [
                {
                    displayId: 1002,
                    title: "寻找两个正序数组的中位数",
                    description: `给定两个大小分别为 \`m\` 和 \`n\` 的正序（从小到大）数组 \`nums1\` 和 \`nums2\`。请你找出并返回这两个正序数组的  **中位数**  。

算法的时间复杂度应该为 \`O(log (m+n))\` 。

### 示例 1：

\`\`\`shell
输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出：2.00000
解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2
\`\`\`

### 示例 2：

\`\`\`shell
输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出：2.50000
解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
\`\`\`

## 提示：

\`\`\`math
nums1.length == m
\`\`\`
\`\`\`math
nums2.length == n
\`\`\`
\`\`\`math
0 <= m <= 1000
\`\`\`
\`\`\`math
0 <= n <= 1000
\`\`\`
\`\`\`math
1 <= m + n <= 2000
\`\`\`
\`\`\`math
-10^6 <= nums1[i], nums2[i] <= 10^6
\`\`\`

---



\`\`\`C++
\`\`\``,
                    solution: `## 方法一：归并排序

### 思路

让我们从最直接的方法开始。如果我们将两个数组的元素放入一个数组 \`A\` 并进行排序。假设合并后的数组长度为 \`n\`，那么中位数是：

- 如果 \`n\` 是奇数，则为 \`A[n / 2]\`。

- 如果 \`n\` 是偶数，则为 \`A[n / 2]\` 和 \`A[n / 2 + 1]\` 的平均值。

然而，我们其实并不需要真的合并并排序这些数组。注意两个数组已经排好序了，所以最小的元素要么是 \`nums1\` 的第一个元素，要么是 \`nums2\` 的第一个元素。因此，我们可以将两个指针 \`p1\` 和 \`p2\` 分别放在每个数组的开头，然后我们可以通过比较 \`nums1[p1]\` 和 \`nums2[p2]\` 的值来获取最小的元素。

请参考以下幻灯片作为示例：

### 算法

1. 获取两个数组的总长度 \`m + n\`

  - 如果 \`m + n\` 是奇数，我们寻找第 \`(m + n) / 2\` 个元素。

  - 如果 \`m + n\` 是偶数，我们寻找第 \`(m + n) / 2\` 和第 \`(m + n) / 2 + 1\` 个元素的平均值。

2. 将两个指针 \`p1\` 和 \`p2\` 分别放在数组 \`nums1\` 和 \`nums2\` 的开头。

3. 如果 \`p1\` 和 \`p2\` 都在数组范围内，比较 \`p1\` 和 \`p2\` 处的值：

  - 如果 \`nums1[p1]\` 小于 \`nums2[p2]\`，则将 \`p1\` 向右移动一位。

  - 否则，将 \`p2\` 向右移动一位。

  如果 \`p1\` 超出了 \`nums1\` 的范围，就将 \`p2\` 向右移动一位。

  如果 \`p2\` 超出了 \`nums2\` 的范围，就将 \`p1\` 向右移动一位。

4. 获取目标元素并计算中位数：

  - 如果 \`m + n\` 是奇数，重复第 3 步 \`(m + n + 1) / 2\` 次并返回最后一个元素。

  - 如果 \`m + n\` 是偶数，重复第 3 步 \`(m + n) / 2 + 1\` 次并返回最后两个元素的平均值。

### 实现

\`\`\`c showLineNumbers
double findMedianSortedArrays(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size) {
    int m = nums1Size, n = nums2Size;
    int p1 = 0, p2 = 0;

    int getMin() {
        if (p1 < m && p2 < n) {
            return nums1[p1] < nums2[p2] ? nums1[p1++] : nums2[p2++];
        } else if (p1 < m) {
            return nums1[p1++];
        } else if (p2 < n) {
            return nums2[p2++];
        }
        return -1;
    }

    double median;
    if ((m + n) % 2 == 0) {
        for (int i = 0; i < ((m + n) / 2) - 1; ++i) {
            int temp = getMin();
        }
        median = (getMin() + getMin()) / 2.0;
    } else {
        for (int i = 0; i < (m + n) / 2; ++i) {
            int temp = getMin();
        }
        median = getMin();
    }

    return median;
}
\`\`\`

### 复杂度分析

令 $m$ 为数组 \`nums1\` 的大小，$n$ 为数组 \`nums2\` 的大小。

- **时间复杂度：** $O(m + n)$

  - 我们通过比较 \`p1\` 和 \`p2\` 处的两个值来获取最小元素，比较两个元素并移动相应指针耗时 $O(1)$。

  - 在到达中位数元素之前，我们需要遍历数组的一半。

  - 总的来说，时间复杂度为 $O(m + n)$。

- **空间复杂度：** $O(1)$

  - 我们只需要保持两个指针 \`p1\` 和 \`p2\`。

`,
                    difficulty: "HARD",
                    published: true,
                    templates: {
                        create: [
                            {
                                language: "c",
                                template: `
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

// 解析输入数组
int *parseIntArray(char *line, int *len) {
    line[strcspn(line, "\\n")] = 0; // 移除换行符
    char *p = line;
    while (*p && (*p == '[' || *p == ' ' || *p == ']')) p++; // 跳过空格和括号

    int capacity = 10;
    int *arr = malloc(capacity * sizeof(int)); // 初始分配空间
    *len = 0;

    char *token = strtok(p, ","); // 分割输入为逗号分隔的整数
    while (token) {
        if (*len >= capacity) { // 扩展数组大小
            capacity *= 2;
            arr = realloc(arr, capacity * sizeof(int));
        }
        arr[(*len)++] = atoi(token); // 存储整数
        token = strtok(NULL, ",");
    }
    return arr;
}

double findMedianSortedArrays(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size);

int main() {
    char line[1024];

    while (fgets(line, sizeof(line), stdin)) { // 读取第一行
        int len1;
        int *nums1 = parseIntArray(line, &len1); // 解析数组1

        if (!fgets(line, sizeof(line), stdin)) break; // 如果第二行不存在，退出
        int len2;
        int *nums2 = parseIntArray(line, &len2); // 解析数组2

        double result = findMedianSortedArrays(nums1, len1, nums2, len2); // 计算中位数
        printf("%.5f\\n", result); // 输出中位数，保留5位小数

        free(nums1); // 释放内存
        free(nums2); // 释放内存
    }

    return 0;
}


// 寻找中位数函数 
double findMedianSortedArrays(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size) {
    
    return 0.0; // 在这里填充你的算法逻辑
}
`,
                            },
                            {
                                language: "cpp",
                                template: `
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <sstream>
#include <algorithm>
using namespace std;

class Solution {
public:
    double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2);
};

// 解析输入为整数数组
vector<int> parseIntArray(const string& line) {
    string trimmed = line;
    trimmed.erase(remove(trimmed.begin(), trimmed.end(), '['), trimmed.end());
    trimmed.erase(remove(trimmed.begin(), trimmed.end(), ']'), trimmed.end());

    vector<int> result;
    stringstream ss(trimmed);
    string token;
    while (getline(ss, token, ',')) {
        if (!token.empty()) {
            result.push_back(stoi(token));
        }
    }
    return result;
}

int main() {
    string line;
    while (getline(cin, line)) {
        vector<int> nums1 = parseIntArray(line);
        if (!getline(cin, line)) break;
        vector<int> nums2 = parseIntArray(line);

        Solution sol;
        double result = sol.findMedianSortedArrays(nums1, nums2);
        printf("%.5f\\n", result);
    }
    return 0;
}



double Solution::findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {

    return 0.0; // 临时返回值，待填充
}
`,
                            },
                        ],
                    },
                    testcases: {
                        create: [
                            {
                                data: {
                                    create: [
                                        { label: "nums1", value: "[1,3]", index: 0 },
                                        { label: "nums2", value: "[2]", index: 1 },
                                    ],
                                },
                                expectedOutput: "2.00000",
                            },
                            {
                                data: {
                                    create: [
                                        { label: "nums1", value: "[1,2]", index: 0 },
                                        { label: "nums2", value: "[3,4]", index: 1 },
                                    ],
                                },
                                expectedOutput: "2.50000",
                            },
                        ],
                    },
                },
            ],
        },
    },
];

export async function main() {
    for (const e of editorLanguageConfigData) {
        await prisma.editorLanguageConfig.create({ data: e });
    }

    for (const u of userData) {
        await prisma.user.create({ data: u });
    }
}

main();